https://doi.org/10.7334/psicothema2021.456

Psicothema, 2022.Vol. 34 (nº 1). 7-17

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Pere J. Ferrando¹, Urbano Lorenzo-Seva¹, Ana Hernández-Dorado¹, and José Muñiz²

Antecedentes: en el estudio de las propiedades psicométricas de los ítems de un test un aspecto fundamental es el análisis de su estructura. El objetivo del presente trabajo es dar unas pautas que permitan llevar a cabo el análisis factorial de los ítems de una forma rigurosa y sistemática. Método: se llevó a cabo una revisión de la literatura reciente para identificar los pasos fundamentales que se han de seguir para llevar a cabo un análisis factorial adecuado de los ítems de un test.  Resultados: se identificaron diez recomendaciones principales para llevar a cabo el análisis factorial de los ítems de un test: adecuación de los datos y la muestra, estadísticos univariados, justificación del análisis, selección de los ítems analizables, tipo de modelo, solución más apropiada, estimación de los parámetros, adecuación de la solución factorial, coherencia sustantiva del modelo y versión final del test. Conclusión: si se siguen de forma sistemática las diez recomendaciones propuestas, se conseguirá optimizar la calidad de los test y la toma de decisiones basadas en las estimaciones de las puntuaciones obtenidas mediante los mismos. Estas directrices son recomendables tanto en el ámbito de la investigación como en contextos más aplicados y profesionales.

Decalogue for the Factor Analysis of Test Items. Background: In the study of the psychometric properties of the items of a test, a fundamental aspect is the analysis of their dimensional structure. The objective of this work is to provide some guidelines that allow the factor analysis of the items to be carried out in a rigorous and systematic way. Method: A review of the recent psychometric literature was carried out to identify the fundamental steps to be followed in order to carry out an adequate factor analysis of the items of a test. Results: Ten main recommendations were identified to carry out the factorial analysis of the items of a test: adequacy of the data and the sample, univariate statistics, justification of the analysis, selection of the analyzable items, type of model, most appropriate factorial solution, estimation of the parameters, adequacy of the factorial solution, substantive coherence of the model, and final version of the test. Conclusions: If the ten recommendations proposed in the current psychometric literature are systematically followed, it will be possible to optimize the quality of the tests and the decision-making based on the estimates of the scores obtained through them. These recommendations should be useful to both researchers and practitioners.