INFORMACIÓN

La revista Psicothema fue fundada en Asturias en 1989 y está editada conjuntamente por la Facultad y el Departamento de Psicología de la Universidad de Oviedo y el Colegio Oficial de Psicología del Principado de Asturias. Publica cuatro números al año.
Se admiten trabajos tanto de investigación básica como aplicada, pertenecientes a cualquier ámbito de la Psicología, que previamente a su publicación son evaluados anónimamente por revisores externos.

PSICOTHEMA
  • Director: Laura E. Gómez Sánchez
  • Periodicidad:
         Febrero | Mayo | Agosto | Noviembre
  • ISSN: 0214-9915
  • ISSN Electrónico: 1886-144X
CONTACTO
  • Dirección: Ildelfonso Sánchez del Río, 4, 1º B
    33001 Oviedo (España)
  • Teléfono: 985 285 778
  • Fax:985 281 374
  • Email: psicothema@cop.es

Spanish Consortium for Ageing Normative Data (SCAND): Screening Tests (MMSE, GDS-15 and MFE)

María Luisa Delgado-Losada1, Ramón López-Higes1, Susana Rubio-Valdehita1, David Facal2, Cristina Lojo-Seoane2, Mercedes Montenegro-Peña1,3, Belén Frades-Payo4, and Miguel Ángel Fernández-Blázquez4


1 Complutense University of Madrid, 2 University of Santiago de Compostela, 3 Centre for the Prevention of Cognitive Impairment, Madrid Salud, and 4 Carlos III Institute of Health, Madrid

Background: Detecting cognitive impairment is a priority for health systems. The aim of this study is to create normative data on screening tests (MMSE, GDS and MFE) for middle-aged and older Spanish adults, considering the effects of sociodemographic factors. Method: A total of 2,030 cognitively intact subjects who lived in the community, aged from 50 to 88 years old, participated voluntarily in SCAND consortium studies. The statistical procedure included the conversion of percentile ranges into scalar scores. Secondly, the effects of age, educational level and gender were verified. Linear regressions were used to calculate the scalar adjusted scores. Cut-off values for each test were also calculated. Results: Scalar scores and percentiles corresponding to MMSE, GDS-15 and MFE are shown. An additional table is provided which shows the points that must be added or subtracted from MMSE score depending on the subject’s educational level. Conclusions: The current norms should provide clinically useful data for evaluating Spanish people aged 50 to 88 years old and should contribute to improving the detection of initial symptoms of cognitive impairment in people living in the community, taking into account the influence of gender, age and educational level.

Consorcio Español para la Obtención de Datos Normativos del Envejecimiento: Pruebas de Cribado (MMSE, GDS-15 y MFE). Antecedentes: detectar el deterioro cognitivo es una prioridad del sistema sanitario. El objetivo de este estudio es la presentación de datos normativos de pruebas de cribado (MMSE, GDS y MFE) para adultos españoles de mediana edad y adultos mayores, considerando los efectos de factores sociodemográficos. Método: en los estudios realizados por el consorcio SCAND participaron voluntariamente 2.030 personas cognitivamente sanas, de 50 a 88 años, residentes en su comunidad. El procedimiento estadístico supuso la conversión de rangos percentiles en puntuaciones escalares. Posteriormente, se comprobaron los efectos de la edad, el nivel educativo y el género. Se utilizaron regresiones lineales para calcular las puntuaciones escalares ajustadas. También se calcularon los puntos de corte para cada prueba. Resultados: se muestran las puntuaciones escalares y los percentiles correspondientes a MMSE, GDS-15 y MFE. Además, se presenta una tabla que muestra los puntos que deben sumarse o restarse a la puntuación del MMSE dependiendo del nivel educativo del individuo. Conclusiones: los datos normativos presentados tienen una utilidad clínica para evaluar a población española de 50 a 88 años, y contribuyen a mejorar la detección de los síntomas iniciales del deterioro cognitivo teniendo en cuenta la influencia del género, la edad y el nivel educativo.

PDF

Impact Factor JCR SSCI Clarivate 2023 = 3.2 (Q1) / CiteScore SCOPUS 2023 = 6.5 (Q1)