Psicothema, 2008. Vol. Vol. 20 (nº 4). 857-862

Maribel Peró Cebollero, Joan Guàrdia Olmos, Montserrat Freixa Blanxart y Jaume Turbany

Habitualmente, en investigación, el constraste de hipótesis se realiza a partir de la distancia entre la medida de todo sujeto muestreado con respecto a la media de la distribución. Esta concepción de la distancia es usada y reutilizada constantemente como fuente de evidencia para la búsqueda de contrastes significativos con relación a modelos de probabilidad teóricos. Esta trabajo pretende aportar algunas concepciones a propósito del uso de nuevos indicadores de distancia con relación a estadísticos menos vinculados a supuestos paramétricos, en concreto el uso de los intervalos de confianza en torno a la mediana. Para ello se han generado vía simulación a partir del EXCEL matrices de datos para un diseño de dos grupos independientes bajo 15 condiciones diferentes en dos situaciones distintas: igualdad de medias y diferencia de medias. Los resultados muestran la elevada especificidad de la comparación de los intervalos de confianza, especialmente si se utiliza un criterio de decisión estricto, pero una sensiblidad no tan adecuada, de hecho en algunos casos funciona mejor la comparación de los intervalos de confianza de medias que los de medianas.

Median decision techniques as an alternative to the classical statistical inference test. In the research area, the criterion to test a hypothesis is frequently the distance of each subject from the mean of the distribution. This concept of distance is constantly used and re-used as a source of evidence in the search for significant contrasts with respect to models of theoretical probability. This paper proposes a number of ideas regarding the use of new distance indicators related to statistics that rely less heavily on parametric assumptions, in particular, the use of median confidence intervals. We have simulated via EXCEL different data samples for a design of two independent groups under 15 different conditions in two different situations: mean equality and mean differences. The results showed the high sensitivity of the comparison of the confidence intervals, especially if a strict decision criterion is used. However, we did not obtain good results for sensitivity. In fact, in some cases, the comparison of the confidence intervals of the mean worked better than those of median.