Psicothema, 2008. Vol. Vol. 20 (nº 2). 297-303

Rumen Manolov and Antonio Solanas

Monte Carlo simulations were used to generate data for ABAB designs of different lengths. The points of change in phase are randomly determined before gathering behaviour measurements, which allows the use of a randomization test as an analytic technique. Data simulation and analysis can be based either on data-division-specific or on common distributions. Following one method or another affects the results obtained after the randomization test has been applied. Therefore, the goal of the study was to examine these effects in more detail. The discrepancies in these approaches are obvious when data with zero treatment effect are considered and such approaches have implications for statistical power studies. Data-division-specific distributions provide more detailed information about the performance of the statistical technique.

Pruebas de aleatorización para diseños ABAB: comparación entre distribuciones específicas y comunes. A través de simulación Monte Carlo se generaron datos para diseños ABAB de diferente longitud. La prueba de aleatorización estudiada, como técnica analítica, requiere que los puntos de cambio de fase se determinen de manera aleatoria antes de registrar la conducta de interés. La simulación y el análisis de los datos se pueden fundamentar en una distribución de aleatorización común o en distribuciones específicas para cada división de datos. El hecho de seguir un método u otro afecta a los resultados obtenidos tras la aplicación de la prueba de aleatorización, por lo que el objetivo del estudio fue profundizar en estos efectos. En los resultados se hacen evidentes las discrepancias entre las dos aproximaciones en ausencia de efecto del tratamiento y éstas tienen implicaciones para el estudio de la potencia estadística. Las distribuciones específicas proporcionan una información más detallada sobre las propiedades estadísticas de la técnica analítica.